Corso | Ingegneria Industriale |
Curriculum | ENERGY MANAGER |
Orientamento | Orientamento unico |
Anno Accademico | 2021/2022 |
Crediti | 6 |
Settore Scientifico Disciplinare | MAT/07 |
Anno | Primo anno |
Unità temporale | Secondo semestre |
Ore aula | 48 |
Attività formativa | Attività formative a scelta dello studente (art.10, comma 5, lettera a) |
Docente | ANTONINO AMODDEO |
Obiettivi | Lo studente sarà introdotto all’uso del software scientifico-tecnico MatLab con il quale saprà implementare semplici modelli matematici. - Risultati di apprendimento attesi Conoscenza e capacità di comprensione: acquisizione di specifiche competenze tecniche e operative, conoscenza dei comandi e costrutti principali del linguaggio MatLab; Capacità di applicare conoscenza e comprensione: acquisizione di specifiche competenze applicative; Autonomia di giudizio: valutazione, interpretazione e discussione dei risultati; Abilità comunicative: comunicazione verbale e scritta, elaborazione e presentazione di un programma informatico in MatLab, capacità di lavorare in gruppo; Capacità d’apprendimento: alla fine del corso lo studente saprà usare i costrutti di base del MatLab utili a implementare semplici modelli matematici. MODALITA' DI VALUTAZIONE L’esame si svilupperà nello svolgimento di una prova pratica della durata di 120 minuti volta all’accertamento delle conoscenze di base del software MatLab nell’applicazione a semplici modelli matematici. L'esito dell’esame sarà risulterà dal punteggio riportato. La prova ha lo scopo di accertare la capacità dello studente di applicare le conoscenze acquisite durante il corso, di verificare il livello di conoscenza e di comprensione dei contenuti del corso. Il voto finale sarà attribuito secondo il seguente criterio di valutazione: 30 e lode: conoscenza completa, approfondita e critica degli argomenti, completa ed originale capacità interpretativa, piena capacità di applicare autonomamente le conoscenze per risolvere i problemi proposti; 28 - 30: conoscenza completa e approfondita degli argomenti, completa ed efficace capacità interpretativa, in grado di applicare autonomamente le conoscenze per risolvere i problemi proposti; 24 - 27: conoscenza degli argomenti con un buon grado di padronanza, corretta e sicura capacità interpretativa, buona capacità di applicare in modo corretto la maggior parte delle conoscenze per risolvere i problemi proposti; 20 - 23: conoscenza adeguata degli argomenti ma limitata padronanza degli stessi, corretta capacità interpretativa, più che sufficiente capacità di applicare autonomamente le conoscenze per risolvere i problemi proposti; 18 - 19: conoscenza di base degli argomenti principali, sufficiente capacità interpretativa, sufficiente capacità di applicare le conoscenze di base acquisite; Insufficiente: non possiede una conoscenza accettabile degli argomenti trattati durante il corso. ENGLISH VERSION The student will be introduced to the use of the scientific-technical software MatLab with which he will be able to implement simple mathematical models. -Expected learning outcomes Knowledge and understanding: acquisition of specific technical and operational skills, knowledge of the commands and key constructs of the MatLab language; Ability to apply knowledge and understanding: acquisition of specific application skills; Autonomy of judgment: evaluation, interpretation and discussion of results; Communication skills: verbal and written communication, the development and presentation of a computer program in MatLab, the ability to work in a group; Learning skills: At the end of the course, the student will be able to use the basic constructs of the MatLab to implement simple mathematical models. EVALUATION METHODS The examination consists of a practical test lasting 120 minutes aimed at ascertaining the basic knowledge of MatLab software in the application to simple mathematical models. The outcome of the exam will result from the score reported in the test. The test aims to ascertain the student's ability to apply the knowledge acquired during the course, to verify the level of knowledge and understanding of the course contents. The final grade will be awarded according to the following evaluation criteria: 30 cum laude: complete, in-depth and critical knowledge of the topics, complete and original interpretative skills, full ability to independently apply knowledge to solve the proposed problems; 28 - 30: complete and in-depth knowledge of the topics, complete and effective interpretative skills, able to independently apply knowledge to solve the proposed problems; 24 - 27: knowledge of the topics with a good degree of command, correct and sure interpretative skills, good ability to correctly apply most of the knowledge to solve the proposed problems; 20 - 23: adequate knowledge of the topics but limited mastery of them, correct interpretative ability, more than sufficient ability to independently apply the knowledge to solve the proposed problems; 18 - 19: basic knowledge of the main topics, sufficient interpretative ability, sufficient ability to apply the basic knowledge acquired; Insufficient: does not have an acceptable knowledge of the topics covered during the course. |
Programma | ELEMENTI INTRODUTTIVI DI MODELLISTICA MATEMATICA L'ambiente MatLab, variabili, array, vettori e matrici. Le funzioni matematiche. Grafica in MatLab. M-file, file script, file function. Operatori relazionali e logici, istruzioni condizionali, cicli. Applicazioni a semplici problemi. INTRODUCTORY ELEMENTS OF MATHEMATICAL MODELLING The MatLab environment, variables, arrays, vectors, and matrices. The mathematical functions. Graphics in MatLab. M-files, script files, function files. Relational and logical operators, conditional statements, loops. Simple problems applications. |
Testi docente | Appunti e slides. |
Erogazione tradizionale | Sì |
Erogazione a distanza | Sì |
Frequenza obbligatoria | No |
Valutazione prova scritta | No |
Valutazione prova orale | No |
Valutazione test attitudinale | No |
Valutazione progetto | No |
Valutazione tirocinio | No |
Valutazione in itinere | Sì |
Prova pratica | Sì |
Descrizione | Avviso | |
---|---|---|
Ricevimenti di: Antonino Amoddeo | ||
Dal 21.2.2022 il ricevimento si terra' secondo il seguente calendario: Venerdì dalle 17 alle 19. |
|
Cerca nel sito
Posta Elettronica Certificata
Tel +39 0965.1694540
Fax +39 0965.1694550
Tel +39 0965.1694520
Fax +39 0965.810538
Tel +39 0965.1694510
Fax +39 0965.1694550
Tel +39 0965.1694206
Fax +39 0965.1694550
Tel +39 0965 1691471
Tel +39 0965.1694208 / 29 / 09
Fax +39 0965.1694550